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在软件定义万物的数字时代,软件系统的复杂性正呈指数级增长。当微服务、云原生以及AI模型本身成为软件的核心构成,传统的软件质量保障(QA)体系正面临一场前所未有的效能革命。
1月19日,由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)智能化软件工程(AI4SE)工作组、中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)联合Testin云测、华为、联通华盛、中国工商银行、国泰海通证券、科大讯飞、中国移动、国家电网等行业头部企业共同编制的《面向软件工程的智能体技术和应用要求第3部分:测试智能体》(以下简称《规范》)正式发布。
这一标准的出台,不仅填补了国内测试智能体技术标准落地指引的空白,也代表着软件测试正式从“工具自动化时代”向“智能体自治时代”标准化发展迈进。
行业发展:从“被动测试”到“主动智能”的跨越
长期以来,软件测试一直被视为人力密集型行业,即便在自动化测试普及后,脚本编写难、维护成本高、无法应对逻辑变更等痛点依然制约着企业的研发效能。《AI4SE行业现状调查报告》显示,虽有超过65%的企业已进入智能化探索阶段,但如何在复杂业务场景中真正发挥大模型价值,仍缺乏统一的评价体系。
此次发布的《规范》从技术、工程、场景三大维度,为行业提供了清晰的进化路径:
●测试技术解构:首次明确了测试智能体必须具备的“感知、记忆、规划、执行”四大核心能力,使其从单纯的执行工具进化为具备“思维”能力的数字员工。
●测试工程覆盖:规范涵盖了从测试准备、执行到缺陷管理、评审的全生命周期,确保AI介入不是零散地“打补丁”,而是系统性的流程重构。
●测试场景细化:针对UI、接口、性能、安全等七大专项测试提出能力要求,为企业在不同业务深度下的AI应用提供了标准化参照。
此《规范》的发布与实施具有双重核心价值:一方面,为企业测试智能体的建设工作提供系统性能力指引与标准参照,助力企业夯实技术研发基础、提升核心竞争力;另一方面,为企业在测试智能体领域的技术选型提供科学依据与决策支撑,降低技术应用风险,促进全行业应用生态的规范化发展。
标杆引领:Testin云测的行业赋能与技术样本
在《规范》编制进程中,Testin云测作为核心参编单位,凭借多年深耕AI测试领域的实践经验,为《规范》出台提供了关键技术支撑。近期,在最新公布的“2025AI测试服务商”排名中,Testin云测更是荣登榜首。其在AI测试技术迭代与行业价值赋能方面的表现,已然成为外界观察国内AI测试发展水平的重要窗口。
1.攻克“脚本易碎”:多模态视觉感知
传统的UI自动化测试极度依赖控件定位,一旦界面微调,脚本便面临失效。Testin云测通过全栈自研产品TestinXAgent,率先将视觉大模型(VLM)引入测试场景。智能体不再死记代码路径,而是像人类一样“看懂”界面布局。这种视觉自愈能力,将自动化脚本的稳定性提升至95%以上,攻克了行业数十年未决的稳定性难题。
2.重构“人机协作”:自然语言驱动的意图理解
《规范》中强调的规划能力,在TestinXAgent中得到了具体体现。通过引入RAG(检索增强生成)技术,测试人员只需以自然语言描述测试目标,系统即可自动调取企业私有的业务知识库,自主规划测试路径并生成用例。这种“面向目标”的交互范式,让测试门槛大幅降低,效能提升达85%以上。
3.信创与跨平台的深度适配
在国产化浪潮下,测试智能体必须具备极强的环境兼容性。Testin云测的技术方案实现了对Android、iOS、鸿蒙以及统信UOS、麒麟OS等国产操作系统的全栈支持。这种跨平台的智能调度能力,确保了金融、信创等重点行业在数智化转型中的质量一致性。
趋势洞察:AI4SE将成为企业核心竞争力
随着标准化的推进,软件测试正在完成从“成本中心”向“价值中心”的转变。Testin云测CEO徐琨曾表示:“软件质量已成为数字经济时代的关键生产力。”从行业视角看,未来测试智能体的价值主要体现在以下三个层面:
●释放人力价值:AI承担了80%以上的重复性、低价值劳动,让测试专家能专注于复杂的风险评估与架构保障。
●提升交付效率:在某大型股份制银行的实践中,回归测试周期已从数周缩短至数天,极大地增强了业务敏捷性。
●构建数字免疫系统:通过数据驱动的闭环反馈,智能体能提前预判缺陷风险,实现从“事后发现”向“事前预防”的进化。
此次《面向软件工程的智能体技术和应用要求第3部分:测试智能体》的发布只是AI测试高速发展的一个注脚。未来,随着大模型能力的进一步释放,测试智能体将向更深层的业务逻辑渗透。Testin云测等领军企业的持续投入,不仅在技术上推动实现国产替代与技术领先,更积极通过参与生态标准制定与实施,促进整个行业的健康有序发展。在AI驱动的软件研发新纪元,标准化与智能化的同频共振,必将催生出更具韧性、更加高效的无人测试未来。
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